微博粉丝 - 微博粉丝的微博数目与影响力 假如有两位微博博主A和B，A有一百个微博粉丝，广告该何B有一千个微博粉丝。投放qq刷赞免费秒刷如果一个广告主要投一百元钱三天的粉丝广告，只能投给其中的数量一个人，该投给谁?如果简单按微博粉丝数目等于影响力的影响假定，当然应当投给B，权衡同样的选择钱后者只有100人能看到，后者却有1000人能看到。微博qq刷赞免费秒刷如果那位广告主有些网路营运的广告该何经验和社会网路剖析(SOCIAL NETWORK ANALYSIS)的基础知识，那么他会在决定前再向网站索要如下补充信息： A和B的投放微博粉丝群各自平均的粉丝数目是多少?假如A的粉丝的粉丝平均数目是100，而B的粉丝粉丝的粉丝平均数目是5，那么在新浪微博平台上还能看见A的数量微博的人数是10，100 (N=100+100*100)，影响而才能看见B的权衡微博的人数是6，000(N=1000+1000*5)。由于A的信息显示在其粉丝的空间里，A的直接粉丝似乎只有B的十分之一，但间接粉丝却比B多了4100位。如果广告是以微博的方式出现，那么投给A将获得10，101次展示，而投给B只能获得6001次展示。所以微博粉丝链接，如果只按直接粉丝数目决定广告投向，那该投给B,如果再考虑到间接粉丝数目，那就该投给A。 A和B的微博粉丝群和粉丝的粉丝群访问微博的时间间隔平均是多长?假如A的粉丝平均每2天访问一次微博粉丝链接，那么广告有效展示给粉丝的机会只有5050次;而B的粉丝平均每晚访问一次，广告展示机会始终是6001次。考虑了这个新变量，广告其实应当投给B。 A和B与她们的微博粉丝之间,粉丝与粉丝的粉丝之间各自的互动性怎样? 假如A的粉丝平均每晚对A的微博发表100条评论,A选择性发帖50条; B的粉丝平均每晚发50条评论,B发帖10条;那么可以说A与粉丝的互动性小于B,而互动性是影响力的一种表现形式,这样广告其实该投给A。 A和B各自的微博粉丝之间互相关注度怎样? 假如A的100位粉丝间都是相互关注的,那么在这个社会网路中信息传播产生死循环的机会比较大; B的1000位粉丝间只有100位是相互关注的,那么在这个社会网路中信息传播产生放射性发散的机会比较大. 这样看来广告似乎又应当投给B。 以上四个诱因涉及了社会网路剖析中中心度,连接性,重复度和网路硬度等基本概念.每多考虑一个诱因,结论都会变化一次.如果再考虑到这四个诱因之间的关系,就可以构建一个剖析模型.这还只是为了说明问题给了一个极其简化了的事例,如果广告额不是一百元而是一百万,广告代理商又是比较尽职而不是欺瞒的话,这个模型还应当起码再多考虑五个诱因.有人喜欢把这样的工作称作数据挖掘,其实不是,这些事情在做产品设计,后台管理和商业模式建设时就该提早想到。 卖贝商城更多商品介绍：新word转换成pdf工具软件简体中文版 手机wap网站制做企业管理制度 |
快手高端车兴趣用户青睐购车折扣/置换补贴等实在的让利方式快手怎样买热度，对快手内的各种让利活动均保持积极心态，快手可凭着多元让利方式正向提高高档车兴趣用户订购意愿，高效转化线索
品类机会二：高端车
观点4：快手多元车辆广告内容及方式推动品牌提高高档车兴趣用户订购意愿
快手高端车兴趣用户对快手内不同车辆广告内容接受程度高，超七成用户对促销让利广告持积极心态，超五成用户对快手内品牌故事与开车场景广告持高接受度
广告主通过快手平台不同广告方式产生组合拳，可提高用户对品牌的好感与订购意愿，其中搜索品牌专区广告对高档车兴趣用户的订购决策影响最大，可推动品牌实现强势爆光需求，同时提高搜索流量价值，大大提高优质流量转化率
人群机会：Z世代
Z世代车辆需求多元，车企爆品构建难，快手凭借创意丰富的内容与老铁文化强劲穿透Z世代，助力品牌向外破圈
人群机会一：Z世代
观点1：Z世代已成长为车辆消费潜力用户，其消费规模呈下降态势
2022年Z世代消费规模达6.0万亿，增速达17.2%，呈现高下降态势，汽车潜客中Z世代占比为22.6%，年轻、拥有无限可能的Z世代是车辆消费潜力用户
快手Z世代占比为31.9%，快手平台已集聚成规模的Z世代车辆潜在用户，且购车预算在20万以上的快手Z世代车辆用户低于整体Z世代用户3.1pp
人群机会一：Z世代
观点2：Z世代车辆需求多元，车企爆品构建难，快手多元达人与繁荣的内容生态契合Z世代各兴趣圈层内容需求
Z世代喜好多样且圈层特点非常显著，主张“万物皆可圈”的同时对车辆的偏好及需求也相对多元，因此车企爆品构建存在挑战；快手平台内累计内容库存数目超260亿，达人进驻数超200万且达人类型多样细分，与Z世代各兴趣圈层内容需求相匹配
人群机会一：Z世代
观点3：快手持续探求Z世代的内心需求，以创意丰富的内容拉近与Z世代的距离
汽车评测类与探店类内容更受Z世代喜爱，所以持续构筑更专业、更真实的车辆内容，是品牌与Z世代沟通的关键
快手通过创意、新潮、接地气的内容拉近与Z世代的距离，特别是新线的Z世代用户，他们对快手内容的创意性、新潮性、喜好匹配程度上持更高的评价，快手已获Z世代的信任与认同，成为许多品牌传递产品信息、品牌价值的重要平台
人群机会一：Z世代
观点4：快手以IP连结车辆品牌与Z世代心智，助力品牌声量破圈
综艺影视及游戏等IP遭到Z世代欢迎，此外快手Z世代用户对国潮IP非常关注，国潮成为车企营销内容的加码方向之一
64.7%的Z世代觉得快手内IP可以提高其购车意愿，快手可联手车辆品牌塑造现象级营销事件，以年轻人喜爱的IP持续触达年青用户的心智
人群机会一：Z世代
观点5：快手车圈达人与品牌高管迸发私域流量价值，助力品牌爆品构建
快手内车辆专业达人强力拔草，凭借专业垂直优势赢取Z世代信赖，其次品牌高管成吸粉主力，且快手Z世代对车辆品牌高管的信任度显著低于行业整体
依托快手独有的老铁文化，优质达人内容，快手成为与用户构建强情感连结的载体，64.0%的Z世代觉得快手达人内容可提高订购意愿，快手以达人推动品牌流量转化与营销势能提高
人群机会一：Z世代
观点6：快手以多元互动玩法迸发Z世代参与热情快手怎样买热度，推动用户从路人到粉丝的质变
快手Z世代用户对平台内各种活动平均接受度接近四成，品牌自播活动与达人直播更才能吸引Z世代的参与互动，车企品牌可利用直播形式触达潜在顾客，正向提高用户留资意愿
快手凭借多元的互动玩法，激发Z世代参与热情，已成Z世代“车友”的社交能量场
人群机会：Y世代
Y世代购车转化的关键在于促进家庭做出统一决策，快手以优质内容结合家庭场景化营销，助力品牌深度影响每一个家庭
人群机会二：Y世代
观点1：Y世代购车受家庭主导，如何促进潜在家庭作出统一决策为营销核心
在潜在的购车群体中，超七成的Y世代用户进入婚姻，且Y世代中有71.2%已步入生育大军
通勤代步、家庭出行为Y世代购车的核心诉求，其次是升级开车体验，Y世代刚需和增换购需求并存，将有效带动新一轮购车市场下降
22.9%的Y世代购车完全由家庭决定，高于整体人群2.9pp，车企营销应面向Y世代家庭，推动潜在车主家庭作出统一订购决策
人群机会二：Y世代
观点2：家庭哺育与收入特点深度影响Y世代车型与品牌偏好
受Y世代哺育情况影响，适合增换购与家庭出游的SUV车型需求加速扩张，且Y世代对MPV和和C/D级车的关注度也很高，尤其是MPV，TGI达155.3；A00/A0级车最受无孩群体关注，A级车与B级车受一孩家庭欢迎，而二孩家庭最爱MPV
另一方面，Y世代购车的品牌类型偏好也显著受收入影响，Y世代购车决策愈发理智，车企需以家庭场景出发关注Y世代购车需求
人群机会二：Y世代
观点3：Y世代家庭对快手内容认可度高较高，快手以优质内容渗透每一个家庭
超五成Y世代家庭安装快手，且其中62.1%的用户喜欢通过快手与家人分享互动，超三成Y世代家庭对家人通过快手分享的内容非常认可，高于当前主流车辆营销平台整体2.1pp，其中，新线城市的Y世代家庭成员对快手分享内容也持更高的认可度
快手以真实、温暖、接地气的内容与活跃的社区气氛影响每一个Y世代家庭
PART.3 新趋势
快手以海量内容/IP、创意达人与多元营销推动品牌实现声量与销量的双重爆发
快手汽车用户画像
快手汽车用户购买力强，新线城市渗透率高，正逐步成为车企营销的必争之地
快手平台中收入30万-50万以上的车辆群体比列比其他平台高3.6pp，购买力相对较强
快手平台的车辆兴趣人群同时覆盖高线城市与新线城市，快手汽车用户中新线城市用户占比超5成，在新线城市的用户占比相对更高
快手汽车用户画像
快手用户对车辆内容的关注度低于其他平台，日常对车辆内容保持激增热情
24.8%的快手用户关注车辆相关内容，TGI为116.0，与其他平台相比，快手用户对车辆的兴趣含量更高
快手汽车用户在车辆内容观看、搜索、达人关注的关注度也整体较高，每天在快手观看车辆内容超过一小时的用户达43.4%，快手汽车内容用户黏性强
快手汽车用户画像——留资用户
快手汽车用户留资意愿强且留资增长高，快手品牌矩阵实现海量留资人群触达
汽车用户对在快手平台留资心态积极，超五成快手用户有留资意愿
汽车用户的留资线索规模仍在持续扩大中，2023年3月快手汽车品牌官号线索量搜集对比2022年10月上升36.2%
快手汽车用户画像——留资用户
快手汽车用户的留资意愿受快手内容观看时长、达人、搜索次数影响
当车辆用户观看快手内容的时长越高、关注达人数目与搜索次数越多，用户留资意愿越强
其中，快手用户内容观看的时长的影响疗效最为显著，当用户每晚浏览时长超过2小时，有意愿留资用户占比上升到了50.0%，实际有过留资行为的用户占比也上升到了36.3%
快手重点IP推荐
快手重点IP为车辆品牌声量提高赋能，实现品-效-销闭环下降
快手将以强悍的IP能力帮助车企品牌，实现从品牌认知、兴趣拔草到订购转化全链路的闭环式下降
【报告说明】
1．数据来源
1）月狐iAPP（MoonFox iApp），基于极光云服务平台的行业数据及月狐iAPP平台针对各种联通应用大数据的挖掘，并结合大样本算法举办的数据统计与剖析；2）月狐iBrand（MoonFox iBrand），基于全面品牌洞察方案，对分店客流、店铺数、销量、用户画像等多维度数据进行统计与剖析；3）月狐iMarketing（MoonFox iMarketing），基于自有移动端大数据和用户画像标签，对人群社会属性、地理位置、轨迹特点、线上行为偏好等多维度数据进行统计与剖析；4）月狐督查数据，通过月狐督查平台进行网路督查；5）其他合法搜集的数据。以上均系根据相关法律法规，经用户合法授权采集数据，同时经过对数据脱敏后产生大数据分析报告。
2．数据周期
报告整体时间段：2017年1月-2023年8月。
3．数据指标说明
具体数据指标请参考各页标明。